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Enregistrement W1508064408

Les habitudes de transfert de fonds chez les nouveaux immigrants au Canada

2008· preprint· fr· W1508064408 sur OpenAlexaboutno aff
René Houle, Grant Schellenberg

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2008
Typepreprint
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesImmigrationEthnologyArtSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les transferts de fonds l'argent que les immigrants envoient aux membres de leur famille dans leur pays d'origine sont maintenant au coeur des recherches sur le developpement et les immigrants. Toutefois, malgre cet interet, les recherches sur les caracteristiques des residents du Canada qui transferent des fonds a l'etranger demeurent tres limitees, surtout en raison de l'absence de donnees d'enquetes-menages. A plus grande echelle, les etudes sur les residents du Canada et d'autres pays qui transferent des fonds a l'etranger s'interessent souvent aux immigrants d'un ou deux pays d'origine seulement et n'offrent donc pas une perspective internationale large sur la question. La presente etude comble ces lacunes en utilisant l'Enquete longitudinale aupres des immigrants du Canada pour documenter l'incidence des transferts et les montants envoyes par les immigrants de divers pays. Au moyen d'un ensemble uniformise de concepts et de methodes, nous constatons que l'incidence des transferts dans la cohorte d'immigrants arrives en 2000 a 2001 varie de moins de 10 % a 60 % parmi les immigrants de differents pays, tandis que les montants annuels moyens envoyes varient d'environ 500 $ a pres de 3 000 $. Lorsque l'on examine les facteurs associes aux transferts de fonds, les caracteristiques financieres et familiales sont toujours importantes chez les immigrants de toutes les regions du monde. En revanche, d'autres facteurs, comme le sexe et le niveau de scolarite, sont associes aux transferts de fonds chez les immigrants de certaines regions seulement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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