Notice bibliographique
Résumé
Preliminary testing has shown that Western Research Institute's (WRI) Tank Bottom Recovery and Remediation (TaBoRR{reg_sign}) technology shows promise for heavy oil upgrading. Approximately 70 to 75 wt% of a Canadian Cold Lake bitumen feed was converted to a partially upgraded overhead product that could be transported directly by pipeline or blended with the parent bitumen to produce transportable crude. TaBoRR{reg_sign} was originally developed to remediate tank bottom wastes by producing a distillate product and solid waste. TaBoRR{reg_sign}'s processing steps include breaking a water-oil emulsion, recovering a light hydrocarbon fraction by distillation in a stripper unit, and pyrolyzing the residua reducing it to additional overhead and a benign coke for disposal. Cold Lake bitumen was tested in WRI's bench-scale equipment to evaluate the potential use of TaBoRR{reg_sign} technology for heavy oil upgrading to produce a stable, partially (or fully) upgraded product that will allow diluent-reduced or diluent-free transportation of bitumen or ultra-heavy crudes to market. Runs were conducted at temperatures of low, intermediate and high severity in the stripper to produce stripper overhead and bottoms. The bottoms from each of these runs were processed further in a 6-inch screw pyrolyzer to produce pyrolyzer overhead for blending with the corresponding stripper overheads. Proceeding in this fashion yielded three partially upgraded crudes. The products from TaBoRR{reg_sign} processing, the parent bitumen, and bitumen blends were subjected to stability and compatibility testing at the National Centre for Upgrading Technology (NCUT). Chemical analyses of the overhead product blends have met pipeline specifications for viscosity and density; however the bromine number does not, which might indicate the need for mild hydrotreating. Storage stability tests showed the blends to be stable. The blends were also soluble and compatible with most other Alberta crudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».