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Enregistrement W1508134272 · doi:10.1111/j.1755-0998.2011.03047.x

Prey DNA detection success following digestion by intraguild predators: influence of prey and predator species

2011· article· en· W1508134272 sur OpenAlexafffund
Annie‐Ève Gagnon, Josée Doyon, George E. Heimpel, Jacques Brodeur

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology Resources · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité LavalUniversité du Québec à MontréalOuranos
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésPredationIntraguild predationBiologyHarmonia axyridisCoccinella septempunctataPredatorCoccinellidaeEcologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intraguild predation (IGP) has been increasingly recognized as an important interaction in ecological systems over the past two decades, and remarkable insights have been gained into its nature and prevalence. We have developed a technique using molecular gut-content analysis to compare the rate of IGP between closely related species of coccinellid beetles (lady beetles or ladybirds), which had been previously known to prey upon one another. We first developed PCR primers for each of four lady beetle species: Harmonia axyridis, Coccinella septempunctata, Coleomegilla maculata and Propylea quatuordecimpunctata. We next determined the prey DNA detection success over time (DS(50) ) for each combination of interacting species following a meal. We found that DS(50) values varied greatly between predator-prey combinations, ranging from 5.2 to 19.3 h. As a result, general patterns of detection times based upon predator or prey species alone are not discernable. We used the DS(50) values to correct field data to demonstrate the importance of compensation for detection times that are specific to particular predator-prey combinations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,632

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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