New strategy for the lattice evaluation of the leading order hadronic contribution to<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mo stretchy="false">(</mml:mo><mml:mi>g</mml:mi><mml:mo>−</mml:mo><mml:mn>2</mml:mn><mml:msub><mml:mo stretchy="false">)</mml:mo><mml:mi>μ</mml:mi></mml:msub></mml:math>
Notice bibliographique
Résumé
A reliable evaluation of the integral giving the hadronic vacuum polarization contribution to the muon anomalous magnetic moment should be possible using a simple trapezoid rule integration of lattice data for the subtracted electromagnetic current polarization function in the Euclidean momentum interval ${Q}^{2}>{Q}_{\mathrm{min}}^{2}$, coupled with an $N$-parameter Pad\'e or other representation of the polarization in the interval $0<{Q}^{2}<{Q}_{\mathrm{min}}^{2}$, for sufficiently high ${Q}_{\mathrm{min}}^{2}$ and sufficiently large $N$. Using a physically motivated model for the $I=1$ polarization, and the covariance matrix from a recent lattice simulation to generate associated fake ``lattice data,'' we show that systematic errors associated with the choices of ${Q}_{\mathrm{min}}^{2}$ and $N$ can be reduced to well below the 1% level for ${Q}_{\mathrm{min}}^{2}$ as low as $0.1\text{ }\text{ }{\mathrm{GeV}}^{2}$ and rather small $N$. For such low ${Q}_{\mathrm{min}}^{2}$, both a next-to-next-to-leading-order (NNLO) chiral representation with one additional NNNLO term and a low-order polynomial expansion employing a conformally transformed variable also provide representations sufficiently accurate to reach this precision for the low-${Q}^{2}$ contribution. Combined with standard techniques for reducing other sources of error on the lattice determination, this hybrid strategy thus looks to provide a promising approach to reaching the goal of a subpercent-precision determination of the hadronic vacuum polarization contribution to the muon anomalous magnetic moment on the lattice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».