Trends in incidence of hepatocellular carcinoma after diagnosis of hepatitis B or C infection: a population‐based cohort study, 1992–2007
Notice bibliographique
Résumé
Chronic hepatitis B virus (HBV) and hepatitis C virus (HCV) infections are the major risk factors for hepatocellular carcinoma (HCC). We examined trends in the incidence of HCC among a population-based cohort of people infected with HBV or HCV. HBV and HCV cases notified to the New South Wales Health Department between 1992 and 2007 were linked to the Central Cancer Registry, Registry of Births, Deaths and Marriages, and National HIV/AIDS Registries. Crude HCC incidence rates were estimated using person-time methodology. Age-standardized incidence rates were calculated using the 2001 Australian population. Trends in incidence were examined using join point regression models. Between 1992 and 2007, 1201 people had a linked HCC record: 556 of those with HBV; 592 with HCV; 45 with HBV/HCV co-infection; and 8 with HIV co-infection. The overall age-standardized HCC incidence rates declined non-significantly from 148.0 (95% confidence intervals (CI) 63.7, 287.4) per 100,000 population in 1995 to 101.2 (95% CI 67.3, 144.6) in 2007 among the HBV monoinfected group and significantly from 151.8 (95% CI 62.4, 299.8) per 100,000 population to 75.3 (95% CI 50.8, 105.5) among the HCV monoinfected group. However, incidence rates in the HCV monoinfected group progressively increased from the period 1992-1997 to 2004-2007 when adjusted for age, sex, and birth cohort, and the total number of cases per annum continued to increase. Despite declines in the age-adjusted incidence rates of HCC over time, the absolute number of cases increased likely due to the ageing cohort and an increasing prevalence of both hepatitis B and C in Australia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».