A Stakeholder’s Perspective on the Implications of IFRS and Fair Value Accounting on Valuation of Securities
Notice bibliographique
Résumé
Due to the complexity of modern financial instruments, accurate valuation can prove difficult even in optimal market conditions. Traditionally International Financial Reporting Standards (IFRS) have allowed securities to be valued based on their historical cost, which results in financial instruments being held on the books at the initial cost paid, until the point at which they are sold. However, this practice may be viewed as problematic when the market value of the financial instrument has not appreciated. Furthermore, market valuation becomes even more difficult to substantiate in illiquid markets, as it may oftentimes be difficult to secure a buyer at any price. Opponents of the historical cost methodology argue that in these circumstances it is unreasonable to allow firms to continue to hold their financial instruments at historical cost, and advocate for a valuation framework that requires the holders of securities to mark their book value to the best estimate of fair market value available. This viewpoint is countered by those who believe that in illiquid markets or markets in crisis, marking to market value is unfair as no functional market exists. In light of the subprime mortgage crisis the new iteration of IFRS requires the use of fair value accounting and marking to market for investment products of all types, with the exception of those held to maturity (bonds). Through a review of current literature, we sought to determine the optimal method for valuation of investment products. Our goal was to determine a reliable and representationally faithful method of valuation that will balance the needs and requirements of all stakeholders and provide transparency in accounting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,028 |
| Communication savante | 0,015 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».