Degradation of methyl orange by TiO<sub>2</sub>/polymeric film photocatalyst
Notice bibliographique
Résumé
Degradation of methyl orange (MeO), as a model compound, in the presence of immobilized polymeric titanium dioxide (TiO2) catalyst was investigated. Degussa P25 TiO2, Polyvinyl alcohol, and Polyvinylpyrolidone were used to prepare polymeric film immobilized photocatalyst. The photocatalyst pore size varied between 50 and 300 µm while its pore density ranged from 7 to 10 pores per square mm. Adsorption of MeO over the catalyst film followed the Langmuir adsorption isotherm. The degradation kinetics of MeO followed the well‐known Langmuir–Hinshelwood (L–H) type model. The degradation rate increased at higher initial concentrations while flow rate had a negative impact on the degradation rate. pH of the solution influenced the degradation rate, with higher degradation rates observed in acidic solutions. Degradation rate was also increased with increasing light intensity up to a certain level, beyond which it remained almost unchanged. Total organic carbon (TOC) content of MeO was also measured during the degradation process. It was observed that the TOC decreased substantially with time. The degradation efficiency was 85 %.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».