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Enregistrement W1508223096 · doi:10.5539/mas.v9n6p104

Characteristics of Activated Carbons Prepared from Apricot Kernel Shells by Mechanical, Chemical and Thermal Activations

2015· article· en· W1508223096 sur OpenAlexvenueno aff
Marat Satayev, Р. С. Алибеков, Lazzat Satayeva, O.P. Baiysbay, Botagoz Mutaliyeva

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphoric acidActivated carbonHydrochloric acidMaterials scienceChemical engineeringPorosityPenetration (warfare)Volume (thermodynamics)Aqueous solutionMacroporeThermal expansionComposite materialChemistryMetallurgyOrganic chemistryCatalysisAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The regulating of a structure and a pores volume of activated carbons by mechanical, chemical and thermal activations of agricultural wastes, such as apricot kernel shells were studied. The mechanical activation was provided in the grinding mill, in the aqueous medium. The chemical activation was implemented by treatment with sulfuric, hydrochloric, phosphoric acids at the concentrations of 5%–40% and by zinc chloride at the penetration coefficients of 0.1÷0.6. The thermal activation was effected in carbon dioxide atmosphere at the temperatures of 300÷100 ??. It was researched an influence of acid concentration, ZnCl2 coefficient of impregnating, CO2 temperature per volume of micro-, meso- and macropores. Activated carbons have arranged porous structures in the following line: processed by ZnCl2 and CO2 > processed by ZnCl2 > processed by H2SO4 > processed by H3PO4. For the samples are treated by ZnCl2 and subsequent CO2, the activation optimal parameters are following: temperature of CO2 =500 ??; the penetration coefficient = 0.4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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