Winter habitat use of greater sage‐grouse relative to activity levels at natural gas well pads
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Energy development in western North America has been shown to negatively influence greater sage‐grouse ( Centrocercus urophasianus ) populations. No effective methods of reducing on‐site impacts of energy development to greater sage‐grouse are known. We investigated greater sage‐grouse use of wintering habitats relative to distances to infrastructure, densities of infrastructure, and activity levels associated with infrastructure of a natural gas field over 5 years in southwestern Wyoming. We compared year‐long drilling locations, locations of conventional well pads, locations of well pads with off‐site condensate and produced water gathering systems (LGS), and plowed main haul roads to the number of and time associated with greater sage‐grouse visits to continually monitored, distinct patches of habitat. Liquid gathering systems reduced human activity levels at producing well pads approximately 53%. We used data loggers to monitor distinct patches of habitat throughout the 2005–2006 to 2009–2010 winters and used the number of times and the amount of time individuals from a sample of greater sage‐grouse ( n = 236) were detected at data logger stations to model frequency and time of occurrence as functions of anthropogenic and habitat variables. Greater sage‐grouse avoided suitable winter habitats in areas with high well pad densities regardless of differences in activity levels associated with well pads. Our results further suggested that greater sage‐grouse avoidance of conventional well pads was stronger than LGS well pads. We found relatively consistent positive relationships between distance to infrastructure with high levels of human activity and average hours greater sage‐grouse spent in an area. Greater sage‐grouse avoidance of natural gas field infrastructure during the winter may be explained mechanistically as movements of individuals from areas close to high levels of activity—movements that may occur at the time human activity is experienced—followed by a lack of movement back into these areas. Minimizing the densities of well pads may reduce on‐site impacts of energy development on wintering greater sage‐grouse. Our study, additionally, indicated that reducing anthropogenic activity levels associated with energy developments may reduce the temporal scale of indirect greater sage‐grouse winter habitat loss. © 2015 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».