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Enregistrement W1508228328

Representations of Region in Child of God and The Coming of Winter

2012· article· en· W1508228328 sur OpenAlexaff
Peter Thompson

Notice bibliographique

RevueJournal of New Brunswick Studies / Revue d’études sur le Nouveau-Brunswick · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueModern American Literature Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPoliticsEthnologyArtPhilosophyHistoryPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the way in which two 1970s-era novels, Cormac McCarthy’s Child of God and David Adams Richards’s The Coming of Winter , contribute to regionalist movements in Appalachia and the Maritimes. These novels undermine conventional images of the two regions: both present dark and violent portraits of the two spaces that counteract received images of Appalachia and the Maritimes as pastoral, welcoming, and quaint. Although there are few comparative studies between Appalachia and the Maritimes, reading McCarthy and Richards together suggests that there may be connections between the two regions that the political boundary separating them obscures. Resume  Cet article explore la maniere par laquelle deux romans des annees 1970, Child of God , de Cormac McCarthy, et The Coming of Winter , de David Adams Richards, ont contribue aux mouvements regionalistes dans les Appalaches et dans les Maritimes. Ces romans contredisent les images traditionnelles des deux regions : les deux presentent des portraits actuels, sombres et violents des deux espaces, qui sont bien loin des idees recues sur les Appalaches et les Maritimes pastorales, accueillantes et paisibles. Bien qu’il n’existe que peu d’etudes comparatives entre les Appalaches et les Maritimes, en lisant McCarthy et Richards, on se rend compte qu’il y a peut etre un rapport entre les deux regions que masquent les frontieres politiques qui les separent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,026
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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