BRCA1 and BRCA2 mutations in Turkish breast/ovarian families and young breast cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
To date, BRCA1 and BRCA2 mutations in breast and/or ovarian patients have not been characterized in the Turkish population. We investigated the presence of BRCA mutations in 53 individuals with a personal and family history of breast and/or ovarian cancer, and 52 individuals with a personal history of breast cancer diagnosed below age 50 without additional family history. We have identified 11 mutations (nine BRCA1 and two BRCA2) using combined techniques involving protein truncation test, direct sequencing and heteroduplex analysis. We found eight out of 53 patients (15.1%) with a family history to carry BRCA gene mutations (seven BRCA1 and one BRCA2). Of these, four were found in 43 families presenting only breast cancer histories, and four were found in families presenting ovarian cancer with or without breast cancer. We also demonstrated two BRCA1 and one BRCA2 mutations in three out of 52 (5.8%) early-onset breast cancer cases without additional family history. Three of nine BRCA1 and both BRCA2 mutations detected in this study were not reported previously. These mutations may be specific to the Turkish population. The BRCA1 5382insC mutation, specific to Ashkenazi and Russian populations, was found twice in our study group, representing a possible founder mutation in the Turkish population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».