Antenatal iron‐folic acid supplementation reduces mortality in children less than 5 years of age in Nepal (624.18)
Notice bibliographique
Résumé
Objective To examine the effect of antenatal IFA supplements on the risk of childhood mortality in Nepal using pooled data from 3 Nepal DHS (2001, 2006 & 2011). Methods Survival information was used from 13,009 singleton most recent live‐born infants. Primary outcomes were mortality indicators in children <5 years and the main exposure variable was any use of IFA supplements. Analyses used multivariate Cox proportional hazards regression adjusted for X potential confounders and the sampling design. Results Any use of IFA supplements significantly reduced risk of neonatal deaths by 42%, and by 45% for early neonatal deaths (aHR: 0.55, 95% CI: 0.38, 0.79, p=0.002). These protective effects of any IFA extended to 4 years of age. For mothers who started <4 months of pregnancy and used 蠅120 supplements under‐5 mortality was significantly reduced by 55%. 15% of under‐5 deaths were attributed to non‐use of IFA, and 29,000 under‐5 deaths could be prevented in the next 5 years with universal coverage of IFA. Conclusion IFA significantly reduces the risk of under‐5 deaths in Nepal, with the greatest impact on child survival in women who started early in pregnancy and took 蠅120 supplements. Grant Funding Source : Supported by UNICEF Nepal
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».