Placenta/birthweight ratio and perinatal outcome: a retrospective cohort analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The placenta weight/birthweight (PW/BW) ratio has been shown to be associated with certain long-term fetal outcomes; however, its association with short-term outcomes has not received much attention. Our aim was to assess the correlation between the PW/BW ratio and short-term adverse obstetrics outcomes in full-term, appropriate-for-gestational-age (AGA) newborns. DESIGN: Retrospective cohort study analysis using data from the McGill Obstetrical and Neonatal Database. SETTING: McGill University Health Centre in Montreal Canada. POPULATION: AGA neonates. METHODS: Three groups of full-term AGA neonates were created, according to their PW/BW ratio (high, normal and low), to be compared. Our primary outcome was the admission rate to the neonatal intensive care unit (NICU), and secondary outcomes included an Apgar score < 7 at 5 minutes, cord PH < 7.0, cord base excess (BE) ≤ 12, respiratory distress syndrome (RDS), patent ductus arteriosus (PDA), occurrence of apnoea episodes, breech presentation at delivery, caesarean section rate and status in discharge home. A logistic regression model was instituted to investigate the predictors for adverse obstetrics outcomes. MAIN OUTCOME MEASURE: Admission to the NICU. RESULTS: Compared with the group with normal PW/BW ratios, the high PW/BW ratio group was associated with increased rates of admission to the NICU, of Apgar scores < 7 at 5 minutes, of breech presentation and caesarean section. On the contrary, the low PW/BW ratio group showed decreased rates of NICU admission, breech presentation and caesarean section. CONCLUSIONS: A high PW/BW ratio is significantly correlated with short-term adverse perinatal outcomes. This ratio may be used as a new and simple warning sign to predict the possibility of short-term health risks for newborns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».