Développement d'un algorithme satellitaire à seuils évolutifspour le suivi de l'étendue spatiale du couvert nival auQuébec-Labrador et son adaptation à l'estimation d'ensemble.
Notice bibliographique
Résumé
Le couvert nival joue un role important dans le cycle hydrologique du Quebec. Par consequent, l'evaluation de son etendue spatiale interesse au plus haut point les autorites responsables de la gestion des ressources en eau, en particulier Hydro-Quebec. L'objectif de la presente etude est le developpement d'un algorithme satellitaire a seuils evolutifs pour le suivi de l'etendue spatiale du couvert nival au Quebec-Labrador et son adaptation a l'approche de l'estimation d'ensemble. Cet algorithme est specifique a la meteorologie et a l'occupation du sol prevalant sur ce territoire. Il est constitue de six seuils hierarchiques, appliques de facon sequentielle pour la detection de la neige, de la non-neige et des nuages sur les images AVHRR-KLM (1 km) acquises durant les periodes transitoires d'etablissement et de fonte printaniere du couvert nival pour la periode 1988 a 2011. Les sorties cartographiques des approches classique et d'estimation d'ensemble ont ete validees a partir des observations locales de neige au sol a 20 stations meteorologiques et sept stations GMON pour determiner la performance de l'algorithme de cartographie. Le taux de succes global de l'algorithme classique est superieur a 95%. Le taux de detection de la neige est superieur a 90%. Il chute toutefois a 65% en zone forestiere. L'approche d'estimation d'ensemble possede une performance inferieure a celle de l'algorithme classique. Cette performance plus faible en zone forestiere par les deux approches s'explique par le fait que les seuils empiriques de l'algorithme ont ete calcules sur l'ensemble des conditions historiques du Quebec-Labrador sans toutefois faire une distinction entre les differentes occupations du sol ni les conditions meteorologiques actuelles. Ce calcul cause donc une omission de la neige dans certaines regions que sont les zones forestieres du sud du Quebec. Cet effet est exacerbe dans l'estimation d'ensemble en raison du deplacement des frontieres de delimitation entre la neige, la non-neige et les nuages. Il est recommande d'adapter les seuils de l'algorithme en fonction de l'occupation du sol et des conditions meteorologiques actuelles afin d'ameliorer la qualite des sorties cartographiques pour le suivi du couvert nival en temps reel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».