Stars, gas and dust in elliptical galaxies
Notice bibliographique
Résumé
I will present recent theoretical results on the formation and the high redshift assembly of spheroids. These findings have been obtained by utilising different and complementary techniques: chemodynamical models offer great insight in the radial abundance gradients in the stars; while state semi-analytic codes implementing a detailed treatment of the chemical evolution allow an exploration of the role of the galactic mass in shaping many observed relations. The results will be shown by following the path represented by the evolution of the mass-metallicity relation in stars, gas and dust. I will show how, under a few sensible assumptions, it is possible to reproduce a large number of observables ranging from the Xrays to the Infrared. By comparing model predictions with observations, we derive a picture of galaxy formation in which the higher is the mass of the galaxy, the shorter are the infall and the star formation timescales. Therefore, the stellar component of the most massive and luminous galaxies might attain a metallicity Z > Z_sun in only 0.5 Gyr. Each galaxy is created outside-in, i.e. the outermost regions accrete gas, form stars and develop a galactic wind very quickly, compared to the central core in which the star formation can last up to ~ 1.3 Gyr.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».