Teacher Praise and Encouragement: Towards an Education for Democracy
Notice bibliographique
Résumé
International education tests, such as the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) International Student Assessment (PISA) and Trends in International Mathematics and Science Study (TIMSS), steer the debate about education, form the image of a school, and specify the goals and objectives of the curriculum. Thus praise, prizes and other positive reinforcements become common methods in school. Through Franz Kafka's Letter to his Father I examine encouragement and teacher praise, which are, when we look into it, held in the grip of behaviourism. I take issue with this dominant thinking and make an attempt to go beyond praise and encouragement as positive reinforcements of desired behaviours that are postulated in advance. I make an educational argument out of Heidegger's phenomenological term, Ereignis, and suggest that teachers ought to praise that which the student is suited for and not only when they have fulfilled the demands of the curriculum. I also make an educational argument out of two Derridaean terms, hospitality and forgiveness, and claim that teachers ought to give back -- through praise and encouragement -- the students' self-respect, whatever their faults. Instead of being manipulative and serving narcissistic needs, praise ought to serve an education for democracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».