Effects of the September 11, 2001 disaster on pregnancy outcomes: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The terrorist explosions of the World Trade Center in New York City and the other events on the Pentagon and in Pennsylvania on 11 September 2001 were stressful events that affected people around the world. Pregnant women and their offspring are especially vulnerable during and after such a terrorist attack. The objective was to systematically review the risks of adverse pregnancy outcomes after the terrorist attacks on Sept 11, 2001. METHODS: The Meta-analysis of Observational Studies in Epidemiology (MOOSE) criteria were used for reporting of this review. Statistical analyses were performed using RevMan 5.0. RESULTS: Ten reports of low-to-moderate risk of methodological bias were included. There was increased risks of infants with birthweight of 1,500 g-1,999 g (adjusted odds ratio [AOR] 1.67 [95%CI 1.11-2.52]) and small-for-gestational age births (AOR 1.90; 95%CI 1.05-3.46) in New York. There was increased risks of low birthweight (relative risk 2.25; 95%CI 1.29-3.90) and preterm births (relative risk 1.50; 95%CI 1.06-2.14) among ethnically Arabic women living in California There was a reduction in birthweight by 276 g and in head circumference by 1 cm when DNA adducts, a marker for environmental toxin exposure, were doubled in maternal blood. In Holland, a 48-g reduction in birthweight was reported. CONCLUSIONS: The World Trade Center disaster influenced pregnancy outcomes in New York, among ethnically Arab women living in California and among Dutch women. The adverse outcomes are likely due to environmental pollution and stress in New York, ethnic harassment in California and communal bereavement and stress in Holland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».