The impact of reclamation cover depth on the performance of reclaimed shale overburden at an oil sands mine in Northern Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Multilayer covers are widely accepted reclamation designs in the oil sands region of northern Alberta, Canada, with an ultimate goal of revegetating to species characteristic of predisturbance native plant communities. To determine the optimal depth of reclamation material required to reclaim overburden shale from an oil sands mine, an evaluation was made of the long‐term performance of six reclamation soil cover depths all placed over overburden. The measured soil water contents from different cover thicknesses at South Bison Hills located at the Syncrude Mine site north of Fort McMurray, Alberta, were used to calibrate and validate a dual‐porosity model in HYDRUS‐1D. The calibrated and validated model was then used to evaluate the influence of cover thickness and climatic variability on plant available water for forest growth. The frequency distributions of actual transpiration (Tr) for six cover treatments with a range of leaf area index (LAI) cases were developed. These Tr frequency distributions were then modified by coupling Tr and LAI. The modified frequency distributions for annual Tr for the six simulated cover thickness highlight the strong nonlinearity between the distributions of Tr over a long‐term (60 years) climate cycle in that incremental increases in cover thickness do not produce proportional increases in Tr. The results indicated that, once the cover thickness exceeds 100 cm, there is little incremental increase in the median value of Tr over the 60‐year climate cycle. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».