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Enregistrement W1508610212 · doi:10.1002/jssc.201300738

Separation of dietary omega‐3 and omega‐6 fatty acids in food by capillary electrophoresis

2013· article· en· W1508610212 sur OpenAlexaff
Laiel C. Soliman, Kingsley K. Donkor, John S. Church, Bruno Cinel, D Prema, M. E. R. Dugan

Notice bibliographique

RevueJournal of Separation Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCapillary electrophoresisChromatographyAcetonitrileFatty acidAqueous solutionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A lower dietary omega-6/omega-3 (n-6/n-3) fatty acid ratio (<4) has been shown to be beneficial in preventing a number of chronic illnesses. Interest exists in developing more rapid and sensitive analytical methods for profiling fatty acid levels in foods. An aqueous CE method was developed for the simultaneous determination of 15 n-3 and n-6 relevant fatty acids. The effect of pH and concentration of buffer, type and concentration of organic modifier, and additive on the separation was investigated in order to determine the best conditions for the analysis. Baseline separations of the 15 fatty acids were achieved using 40 mM borate buffer at pH 9.50 containing 50 mM SDS, 10 mM β-cyclodextrin, and 10% acetonitrile. The developed CE method has LODs of <5 mg/L and good linearity (R(2) > 0.980) for all fatty acids studied. The proposed method was successfully applied to the determination of n-3 and n-6 fatty acids in flax seed, Udo® oils and a selection of grass-fed and grain-fed beef muscle samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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