Accuracy of international evaluations in predicting French estimated breeding values of foreign Holstein bulls
Notice bibliographique
Résumé
For foreign bulls, one of the first information available for breeding decision in France comes from international evaluations based on foreign daughters only. Our purpose was to investigate whether or not this information was an accurate predictor of the future French estimated breeding values (EBVs) of foreign bulls for 11 traits: 5 production traits, somatic cell scores and 5 conformation traits. The correlation and the mean difference between Interbull (before including French daughters) and French EBVs were computed for foreign “AI imported” Holstein bulls. The observed correlations were high (above 87%), especially for the production traits and stature (above 94%). The lowest correlations were for fore udder attachment (87%) and somatic cell count (88%). The French EBVs were generally smaller than Interbull EBVs, but differences were quite small (less than 10% of genetic standard deviation). These differences were generally not statistically significant except for the mean difference for stature that reached -20% of genetic standard deviation. Further investigations showed that the country of origin of bulls (Canada, United States or European Union) did not influence correlations and mean differences. In conclusion, this study revealed that Interbull evaluations were accurate French EBVs predictors of foreign bulls, and confirmed that they can be used for breeding decisions without moderation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».