Governance and the IMF: Does the Fund Follow Corporate Best Practice?
Notice bibliographique
Résumé
The governance challenges facing the International Monetary Fund (IMF) are not simply limited to representation and voice, and the associated question of quota allocation. The author identifies governance issues that hitherto remained largely ignored by the literature and policy-makers alike. Specifically, he examines the governance issues that arise when (i) one or more shareholders hold controlling voting blocks, and (ii) principal-agent problems exist between the Executive Board and the Managing Director. Furthermore, these typical governance issues are compounded by the specific characteristics of IMF governance, such as consensus decision making, the lack of clear fiduciary duty on the part of the Executive Board, and the lack of separation between the Executive Board and the Managing Director. The author then attempts to quantify the extent to which the IMF's governance structure deviates from corporate best practice. Unsurprisingly, he finds that the IMF does not follow best practice. The author offers several proposals for governance reforms, including that the IMF should implement a form of "constrained discretion." Under this framework, the Executive Board would set the objectives and rules for the IMF on an annual basis. The Managing Director and the staff would be free to pursue these objectives, conditional on the rules. These respective reforms would improve accountability and hence the legitimacy of the IMF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».