Health Benefits of a Pulse‐Based Diet for Soccer Players During Regular Season Play
Notice bibliographique
Résumé
Pulses are considered a low glycemic index food and may be beneficial for athletic performance. We have shown that acute consumption of lentils is beneficial for improving laboratory‐based endurance performance during simulated soccer games (Little et al., 2009; 2010; Bennett et al. 2012) and a pulse diet (2 months) is beneficial for lowering cholesterol levels (Abeysekara et al. 2012). PURPOSE: We hypothesize that chronic consumption of pulses by soccer players will improve measures of health throughout the soccer season. METHODS: Soccer players were randomized to receive a calorie adjusted, pulse‐based diet (250g of cooked pulses) for one month or consume their regular diet. Participants then crossed over to the opposite diet. Pre and post each month‐long diet phase, blood samples were collected to determine fasting glucose, insulin and lipid levels. RESULTS: Consuming pulses did not significantly affect blood insulin, total cholesterol, HDL or LDL and VLDL levels (n=9). Total cholesterol (TC) expressed as a ratio to HDL resulted in athletes consuming the pulse based diet after 4 weeks (2.04 ±2.49) having a lower TC:HDL ratio compared to when they consumedtheir regular diets (3.43±2.29) (p=0.03). Cholesterol ratios also decreased over time after consuming the pulse diet (Baseline: 2.74±2.49, Post diet intervention: 2.04±1.00). CONCLUSION Consuming a diet composed of pulses provides the beneficial effect of reducing cholesterol ratios in healthy adult athletes. The reduction in cholesterol ratios over time in healthy individuals may indicate a beneficial role of consuming pulses to reduce cardiovascular disease risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».