Evaluation of esophageal motor function in clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
Esophageal motor function is highly coordinated between central and enteric nervous systems and the esophageal musculature, which consists of proximal skeletal and distal smooth muscle in three functional regions, the upper and lower esophageal sphincters, and the esophageal body. While upper endoscopy is useful in evaluating for structural disorders of the esophagus, barium esophagography, radionuclide transit studies, and esophageal intraluminal impedance evaluate esophageal transit and partially assess motor function. However, esophageal manometry is the test of choice for the evaluation of esophageal motor function. In recent years, high-resolution manometry (HRM) has streamlined the process of acquisition and display of esophageal pressure data, while uncovering hitherto unrecognized esophageal physiologic mechanisms and pathophysiologic patterns. New algorithms have been devised for analysis and reporting of esophageal pressure topography from HRM. The clinical value of HRM extends to the pediatric population, and complements preoperative evaluation prior to foregut surgery. Provocative maneuvers during HRM may add to the assessment of esophageal motor function. The addition of impedance to HRM provides bolus transit data, but impact on clinical management remains unclear. Emerging techniques such as 3-D HRM and impedance planimetry show promise in the assessment of esophageal sphincter function and esophageal biomechanics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».