Early Loading of Fluoridated Implants Placed in Fresh Extraction Sockets and Healed Bone: A 3‐ to 5‐Year Clinical and Radiographic Follow‐Up Study of 39 Consecutive Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immediate placement of implants in extraction sockets for early loading is an attractive treatment modality due to reduced treatment time. However, the outcome of fluoridated implants in this situation with regard to bone levels and health of soft tissues is not well documented. PURPOSE: To evaluate the outcome of early loading of OsseoSpeed(™) dental implants placed into fresh extraction sockets and healed bone in consecutive patients treated in a private clinic. MATERIALS AND METHODS: A total of 182 OsseoSpeed(™) implants (Astra Tech Implant System, DENTSPLY Implants, Mölndal, Sweden), 72 in immediate extraction sockets and 110 in healed sites, were placed in 39 consecutive patients. The implants were loaded with permanent restorations within 60 days (average 31 days). Clinical and radiographic follow-up examinations were performed annually for at least 3 years (mean 55 months). An aesthetic index was used to evaluate the soft tissues adjacent to the prosthetic restorations. RESULTS: No implant was lost during the observation period, giving a survival rate of 100%. Bone level changes during the observation period were minimal, with a mean marginal bone loss of 0.3 ± 0.9 mm around the delayed implants and a mean marginal bone gain of 0.3 ± 1.4 mm around the immediate implants (p = .0036). The frequency distribution of bone level revealed that 85% of implants placed in fresh extraction sockets and 84% of implants in healed bone did not show any loss of bone level during follow-up (p = NS). Soft tissue complications were observed at two immediate implant sites in one patient. The remaining 180 implants received the highest aesthetic score. Moreover, no signs of peri-implant purulent infection or aggressive bone loss were found during the follow-up period. CONCLUSION: Early loading of fluoridated implants with permanent constructions appears to be a viable therapy for implants placed immediately in extraction sites and in healed bone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».