Suppressor of Cytokine Signaling-1 Overexpression Protects Pancreatic β Cells from CD8+ T Cell-Mediated Autoimmune Destruction
Notice bibliographique
Résumé
In type 1 diabetes, cytokine action on beta cells potentially contributes to beta cell destruction by direct cytotoxicity, inducing Fas expression, and up-regulating class I MHC and chemokine expression to increase immune recognition. To simultaneously block beta cell responsiveness to multiple cytokines, we overexpressed suppressor of cytokine signaling-1 (SOCS-1). This completely prevented progression to diabetes in CD8(+) TCR transgenic nonobese diabetic (NOD) 8.3 mice without affecting pancreas infiltration and partially prevented diabetes in nontransgenic NOD mice. SOCS-1 appeared to protect at least in part by inhibiting TNF- and IFN-gamma-induced Fas expression on beta cells. Fas expression was up-regulated on beta cells in vivo in prediabetic NOD8.3 mice, and this was inhibited by SOCS-1. Additionally, IFN-gamma-induced class I MHC up-regulation and TNF- and IFN-gamma-induced IL-15 expression by beta cells were inhibited by SOCS-1, which correlated with suppressed 8.3 T cell proliferation in vitro. Despite this, 8.3 T cell priming in vivo appeared unaffected. Therefore, blocking beta cell responses to cytokines impairs recognition by CD8(+) T cells and blocks multiple mechanisms of beta cell destruction, but does not prevent T cell priming and recruitment to the islets. Our findings suggest that increasing SOCS-1 expression may be useful as a strategy to block CD8(+) T cell-mediated type 1 diabetes as well as to more generally prevent cytokine-dependent tissue destruction in inflammatory diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».