Near‐infrared spectroscopy characterizes vitamin deficiencies and infection status during pregnancy (804.1)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Near‐infrared (NIR) spectroscopy can identify spectral changes resulting from viral infections but has not been used to examine vitamin deficiencies or infection status during pregnancy. Objectives: To determine if vitamin status (sufficient/deficient) for A, D, B12, and folate, and presence/absence of respiratory, skin, oral, urogenital infections were reflected in NIR of maternal serum in 2nd (n=90) and 3rd trimester (n=100) in rural Panama. Methods: Eight functional groups (1600‐2400nm) were selected (CH, SH, POH, ROH, amide, amine, lactate and glucose). Values for each functional group and their ratios were compared by trimester between mothers with/without each deficiency, and with/without each infection using Mann‐Whitney U‐test. Results: Serum profiles differed by vitamin status in the 2nd trimester for vitamins A (amide:lactate, amine:lactate, lactate:glucose), B12 (POH:amide, ROH:amide) and folate (CH:ROH, SH:ROH). Differences were also observed for oral (CH:SH) and respiratory (amine:glucose) infections. In the third trimester, differences with vitamin D status involved both glucose and amine whereas folic acid deficiency involved differences only in amine. Only lactate differed between women with and without respiratory infections. Conclusion: NIR spectroscopy identified spectral differences due to nutrient deficiencies and infections. Grant Funding Source : SENACYT, NSERC
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».