Selective Processing of Vestibular Reafference during Self-Generated Head Motion
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Notice bibliographique
Résumé
The vestibular sensory apparatus and associated vestibular nuclei are generally thought to encode head-in-space motion. Angular head-in-space velocity is detected by vestibular hair cells that are located within the semicircular canals of the inner ear. In turn, the afferent fibers of the vestibular nerve project to neurons in the vestibular nuclei, which, in head-restrained animals, similarly encode head-in-space velocity during passive whole-body rotation. However, during the active head-on-body movements made to generate orienting gaze shifts, neurons in the vestibular nuclei do not reliably encode head-in-space motion. The mechanism that underlies this differential processing of vestibular information is not known. To address this issue, we studied vestibular nuclei neural responses during passive head rotations and during a variety of tasks in which alert rhesus monkeys voluntarily moved their heads relative to space. Neurons similarly encoded head-in-space velocity during passive rotations of the head relative to the body and during passive rotations of the head and body together in space. During all movements that were generated by activation of the neck musculature (voluntary head-on-body movements), neurons were poorly modulated. In contrast, during a task in which each monkey actively "drove" its head and body together in space by rotating a steering wheel with its arm, neurons reliably encoded head-in-space motion. Our results suggest that, during active head-on-body motion, an efferent copy of the neck motor command, rather than the monkey's knowledge of its self-generated head-in-space motion or neck proprioceptive information, gates the differential processing of vestibular information at the level of the vestibular nuclei.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle