Selective Processing of Vestibular Reafference during Self-Generated Head Motion
Notice bibliographique
Résumé
The vestibular sensory apparatus and associated vestibular nuclei are generally thought to encode head-in-space motion. Angular head-in-space velocity is detected by vestibular hair cells that are located within the semicircular canals of the inner ear. In turn, the afferent fibers of the vestibular nerve project to neurons in the vestibular nuclei, which, in head-restrained animals, similarly encode head-in-space velocity during passive whole-body rotation. However, during the active head-on-body movements made to generate orienting gaze shifts, neurons in the vestibular nuclei do not reliably encode head-in-space motion. The mechanism that underlies this differential processing of vestibular information is not known. To address this issue, we studied vestibular nuclei neural responses during passive head rotations and during a variety of tasks in which alert rhesus monkeys voluntarily moved their heads relative to space. Neurons similarly encoded head-in-space velocity during passive rotations of the head relative to the body and during passive rotations of the head and body together in space. During all movements that were generated by activation of the neck musculature (voluntary head-on-body movements), neurons were poorly modulated. In contrast, during a task in which each monkey actively "drove" its head and body together in space by rotating a steering wheel with its arm, neurons reliably encoded head-in-space motion. Our results suggest that, during active head-on-body motion, an efferent copy of the neck motor command, rather than the monkey's knowledge of its self-generated head-in-space motion or neck proprioceptive information, gates the differential processing of vestibular information at the level of the vestibular nuclei.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».