HerMES: dust attenuation and star formation activity in ultraviolet-selected samples from z∼ 4 to ∼ 1.5★
Notice bibliographique
Résumé
We study the link between observed ultraviolet (UV) luminosity, stellar mass and dust attenuation within rest-frame UV-selected samples at z 4, 3 and 1.5. We measure by stacking at 250, 350 and 500 m in the Herschel/Spectral and Photometric Imaging Receiver images from the Herschel Multi-Tiered Extragalactic Survey (HerMES) program the average infrared luminosity as a function of stellar mass and UV luminosity. We find that dust attenuation is mostly correlated with stellar mass. There is also a secondary dependence with UV luminosity: at a given UV luminosity, dust attenuation increases with stellar mass, while at a given stellar mass it decreases with UV luminosity. We provide new empirical recipes to correct for dust attenuation given the observed UV luminosity and the stellar mass. Our results also enable us to put new constraints on the average relation between star formation rate (SFR) and stellar mass at z 4, 3 and 1.5. The SFR-stellar mass relations are well described by power laws (SFR M 0.7 * ), with the amplitudes being similar at z 4 and 3, and decreasing by a factor of 4 at z 1.5 at a given stellar mass. We further investigate the evolution with redshift of the specific SFR. Our results are in the upper range of previous measurements, in particular at z 3, and are consistent with a plateau at 3 < z < 4. Current model predictions (either analytic, semi-analytic or hydrodynamic) are inconsistent with these values, as they yield lower predictions than the observations in the redshift range we explore. We use these results to discuss the star formation histories of galaxies in the framework of the main sequence of star-forming galaxies. Our results suggest that galaxies at high redshift (2.5 < z < 4) stay around 1 Gyr on the main sequence. With decreasing redshift, this time increases such that
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».