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Enregistrement W1508914343 · doi:10.1139/h09-027

Control of lipid oxidation at the mitochondrial levelThis paper article is one of a selection of papers published in this Special Issue, entitled 14th International Biochemistry of Exercise Conference – Muscles as Molecular and Metabolic Machines, and has undergone the Journal’s usual peer review process.

2009· article· en· W1508914343 sur OpenAlexvenueno aff
Kent Sahlin

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVetenskapsrådet
Mots-clésChemistryCatabolismBeta oxidationLipid oxidationMitochondrionBiochemistryElectron transport chainCitric acid cycleRedoxLipid metabolismOxidative phosphorylationMetabolismOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rate of lipid oxidation during exercise is controlled at several sites, and there is a reciprocal dependency between oxidation of lipids and carbohydrates (CHO). It is well known that the proportion of the 2 fuels oxidized is influenced by substrate availability and exercise intensity, but the mechanisms regulating fuel preferences remain unclear. During intense exercise, oxidation of long-chain fatty acids (LCFAs) decreases, and the major control is likely to be at the mitochondrial level. Potential mitochondrial sites for control of lipid oxidation include transport of LCFAs into mitochondrial matrix, beta-oxidation, the tricarboxylic acid cycle, and the electron transport chain (ETC). CHO catabolism may impair lipid oxidation by interfering with the transfer of LCFAs into mitochondria and by competing for mutual cofactors (i.e., nicotinamide adenine dinucleotide and (or) coenzyme A (CoA)). The different effect of energy state on the catabolism of CHO and lipids is likely to be of major importance in explaining the shift in fuel utilization during intensive exercise. Formation of acetyl-CoA from CHO is activated by a low energy state, and will lead to accumulation of products that are inhibitory to lipid oxidation. In contrast, beta-oxidation of LCFAs to acetyl-CoA is not stimulated by a low energy state. Further interaction between CHO and LCFAs may occur by substrate competition for electron carriers at ETC, due to provisions of electrons through different complexes. Feedback inhibition of beta-oxidation by redox state is thought to be an important mechanism for the slowing of lipid oxidation during intensive exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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