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Enregistrement W1508917026 · doi:10.1002/arco.5053

Evidence for <scp>P</scp>leistocene seed grinding at <scp>L</scp>ake <scp>M</scp>ungo, south‐eastern <scp>A</scp>ustralia

2015· article· en· W1508917026 sur OpenAlexaff
Richard Fullagar, Elspeth Hayes, Birgitta Stephenson, Judith Field, Carney Matheson, Nicola Stern, Kathryn E. Fitzsimmons

Notice bibliographique

RevueArchaeology in Oceania/Archæology & physical anthropology in Oceania · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesUniversity of WollongongAustralian Research CouncilUniversity of New South WalesLa Trobe University
Mots-clésGrindingProvenanceGeologySedimentMineralogyArchaeologyMaterials scienceGeochemistryGeographyMetallurgyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Grinding stones and fragments have often been found in archaeological sites at Lake Mungo, south‐western New South Wales, and their function has mostly been inferred on the basis of grindstone morphology. Of particular interest has been the antiquity of grass seed grinding, which is usually associated with deeply grooved, large sandstone dishes. Previous studies of grinding stones from the region have found no compelling evidence for seed grinding prior to the Pleistocene/Holocene boundary. One of the problems has been that the grinding stones have been found on deflated surfaces and have been difficult to accurately provenance and date. Here, we report a functional study of 17 sandstone artefacts, recently collected from the central part of the Mungo lunette, where a suite of OSL ages have provided bracketing age estimates for the stratigraphic units. Ten artefacts are attributed to Unit E deposited between c.25 and 14 ka. Four artefacts are attributed to Unit F, deposited c.8 ka. Three artefacts from the Golgol lag are of unknown age. Usewear indicates a likely seed grinding function for 14 of the artefacts. Use‐related residues include starch, cellulose and collagen. The results of this study provide additional support for Pleistocene plant processing and seed grinding activities in Sahul.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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