Assessing outcomes following surgery for colorectal cancer using quality of care indicators.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We sought to assess the feasibility of applying Cancer Care Ontario's quality of care indicators to a single institution's colorectal cancer (CRC) database. We also sought to assess their utility in identifying areas that require improvement. METHODS: We included patients who had surgery for CRC between 1997 and 2006 at Mount Sinai Hospital, Toronto, Ont. We excluded patients who had transanal excisions, carcinoma in situ or recurrences that required pelvic exenteration, as well as those whose information was incomplete. We obtained data from a prospective database and verified the data with hospital and office charts. We evaluated trends over a 10-year period using the Cochran-Armitage trend test. RESULTS: During the study period there were 1005 surgical procedures performed in 987 patients with a mean age of 65.6 (standard deviation 15) years; the male:female ratio was 1:2. The most frequent tumour sites were the rectum and sigmoid colon (68%). Over the 10-year period, 9 indicators improved, including the proportion of patients with CRC identified by screening (p < 0.001), the proportion of patients who received preoperative liver imaging (p = 0.05), the proportion of rectal cancer patients who received preoperative pelvic imaging (p = 0.04), the proportion of patients with stage II or III rectal cancer who received radiotherapy (p = 0.03), the proportion of surgical specimens with more than 12 lymph nodes (p < 0.001), the proportion of pathology reports that included quantitative distal (p = 0.004) and radial (p < 0.001) margin measurements, the proportion of patients with an anastomotic leak (p = 0.03), the proportion of patients who received a colonoscopy 1 year after surgery (p < 0.001) and the proportion of operative reports that were complete (p < 0.001). CONCLUSION: The use of quality of care indicators to assess the quality of colorectal surgery is feasible. This study provides benchmarks that can be used to assess changes in the quality of CRC care at our institution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».