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Enregistrement W1508938929 · doi:10.1109/ccece.2015.7129318

Rotor angle wind turbine energy capture control

2015· article· en· W1508938929 sur OpenAlexaff
Abdulrazig Alarabi, M.E. El-Hawary

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Turbine Control Systems
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWind powerTurbineWind speedTorqueAerodynamicsPower optimizerDeflection (physics)Control theory (sociology)Deflection angleEngineeringAutomotive engineeringComputer scienceAerospace engineeringElectrical engineeringPhysicsMaximum power point trackingOpticsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In wind turbines the power generation (power capture) and output torque depends on wind speed. Due to the rapid variations in wind speed, wind and inflow angle evaluating the output power becomes a challenging problem. Many optimization control techniques seek to extract the output power continuously. This paper focusses on dynamic analysis and control of variable wind turbine's rotor yaw angle and angular deflection. Earlier work used wind direction and pitch angle to control the performance of wind turbine. Using rotor yaw and angular deflection control of horizontal and vertical axis wind turbines is relatively new. For dynamic analysis, rotor yaw and rotor angular deflection, model techniques and experimental setup mechanisms were done in detail. Simulations were carried out in C++ to program an Arduino microcontroller and motor driver. Matlab software was used to interface wind turbine experimental setup, Arduino microcontroller and show the functions and aerodynamic forces. The result shows that the performance of wind turbine with this technique gives better result by increasing the power capture by about 15% more.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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