Do Sleepy Rheumatoid Arthritis Patients Have A Sleep Disorder?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Subjective reports of sleep dysfunction are common in people with rheumatoid arthritis (RA). Our objective was to determine whether excess sleepiness in RA is associated with polysomnographic (PSG) abnormalities. METHODS: Twelve RA participants with abnormal sleep scores were identified in clinic and age/gender matched to RA participants with normal Epworth Sleepiness Scale (ESS) scores. A total of 25 participants were recruited. All participants underwent overnight PSG studies with measurement of apnoea-hypopnoea indexes (AHI). Questionnaire instruments, including the ESS, Berlin questionnaire for sleep apnoea risk, visual analogue scale for fatigue, modified Health Assessment Questionnaire (mHAQ) and the Center for Epidemiologic Studies - Depression (CES-D) score, along with RA assessments, were reapplied on the PSG study night. RESULTS: Seven men and 18 women participated. Ten participants had abnormal ESS scores and 15 had normal ESS scores on the PSG night. PSG data revealed that 68% of patients had abnormal AHI (≥ 5). Abnormal ESS (> 10) had an 80% positive predictive value (PPV) for abnormal AHI; the negative predictive value (NPV) of normal ESS was 40%. By contrast, high-risk categorization for obstructive sleep apnoea (OSA) by the Berlin questionnaire had a PPV of 77.8%, and for low-risk status, an NPV of 37.5%. CONCLUSIONS: In the present study population, there was a high prevalence of abnormal AHI consistent with OSA. An abnormal ESS had high positive predictive value for an abnormal AHI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».