Differences entre les distributions du rendement scolaire au secondaire: le role de la taille de la classe et du temps d'enseignement
Notice bibliographique
Résumé
Dans le present document nous avons recours a l'application de la methode de decomposition de DiNardo, Fortin et Lemieux (DFL, 1996) pour ventiler les differences entre les distributions provinciales des notes au test du Programme international pour le suivi des acquis des eleves (PISA) et pour evaluer la contribution relative de la distribution de la et du temps d'enseignement, des autres caracteristiques de l'ecole et des caracteristiques du milieu familial des eleves aux differences interprovinciales de rendement. La taille de la classe et le temps d'enseignement etant deux variables qui ont une influence importante sur le choix de l'ecole, nous examinons comment les differences interprovinciales de rendement scolaire evolueraient si la distribution de la taille de la classe et du temps d'enseignement observee en Alberta etait celle en vigueur dans les autres provinces. Les resultats varient selon la province et, pour celles ou les ecarts moyens de rendement s'amenuiseraient, les nouvelles conditions n'avantageraient pas tous les eleves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».