Self‐reported mental health of mothers with a school‐aged child with a disability in Victoria: A mixed method study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This research investigated the mental health of mothers of school-aged children with disabilities in Victoria, Australia. METHODS: A mixed method triangulation design model was used to investigate the mental health of mothers (n= 152) of school-aged children with developmental disabilities. Self-reported medical history and completion of the Short Form Health Survey Version 2 were used to collect data via mail-out survey and follow-up phone interview. RESULTS: Mothers reported subjective mental health two standard deviations below other Australians and higher rates of depression and anxiety that other Australian women and the adult population in general. Half of participants reported that their health affected their ability to provide the care that their child needed, and half experienced frequent interrupted sleep secondary to the care of their child with a disability. Significantly poorer mental health was reported by mothers with a pre-school-aged child as well as a child with a disability (P < 0.001), mothers with more than one child with a disability (P= 0.038), mothers of children with autism spectrum disorder (ASD) (P= 0.026), and mothers who recognised that their health affected care giving (P < 0.001). CONCLUSIONS: The reported mental health of participants in this study indicates that further attention is needed to action health strategies to support mothers of children with disabilities. Health programs and policy that will identify mothers in need of assistance, as well as management strategies that will adequately support mental wellness in mothers is required in Australia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».