Self‐reported mental health of mothers with a school‐aged child with a disability in Victoria: A mixed method study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This research investigated the mental health of mothers of school-aged children with disabilities in Victoria, Australia. METHODS: A mixed method triangulation design model was used to investigate the mental health of mothers (n= 152) of school-aged children with developmental disabilities. Self-reported medical history and completion of the Short Form Health Survey Version 2 were used to collect data via mail-out survey and follow-up phone interview. RESULTS: Mothers reported subjective mental health two standard deviations below other Australians and higher rates of depression and anxiety that other Australian women and the adult population in general. Half of participants reported that their health affected their ability to provide the care that their child needed, and half experienced frequent interrupted sleep secondary to the care of their child with a disability. Significantly poorer mental health was reported by mothers with a pre-school-aged child as well as a child with a disability (P < 0.001), mothers with more than one child with a disability (P= 0.038), mothers of children with autism spectrum disorder (ASD) (P= 0.026), and mothers who recognised that their health affected care giving (P < 0.001). CONCLUSIONS: The reported mental health of participants in this study indicates that further attention is needed to action health strategies to support mothers of children with disabilities. Health programs and policy that will identify mothers in need of assistance, as well as management strategies that will adequately support mental wellness in mothers is required in Australia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle