Air versus ground transport of major trauma patients to a tertiary trauma centre: a province-wide comparison using TRISS analysis.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to compare the outcomes of adult (aged > 15 yr) blunt trauma patients with an Injury Severity Score (ISS) = 12 who were transported to a single tertiary trauma centre (TTC) by helicopter emergency medical service (HEMS) versus those transported by ground ambulance. METHODS: We retrospectively analyzed all adult (aged > 15 yr) trauma patients between March 27, 1998 and March 28, 2002 with an ISS score = 12, as identified through the provincial trauma registry. We used the Trauma and Injury Severity Score (TRISS) methodology to determine a difference in outcomes between the 2 groups. RESULTS: We identified 823 patients; of these, we excluded 32 (3.9%) penetrating trauma patients. Of the blunt trauma cases (n = 791) 237 (30%) patients were transported by air and 554 were transported by ground (70%). A total of 770 (97.3%) patients were eligible for TRISS analysis. Using the TRISS methodology, the air group had a Z statistic of 2.77, yielding a W score of 6.40. This compared with the ground transport group, whose Z statistic was 1.97 and W score was 2.39. CONCLUSION: The transport of trauma patients with an ISS = 12 by a provincially dedicated rotor wing air medical service was associated with statistically significantly better outcomes than those transported by standard ground ambulance. This is the first large Canadian study to specifically compare the outcome of patients transported by ground with those transported by air.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle