Predictors of All‐Cause 1‐Year Mortality in Implantable Cardioverter Defibrillator Patients with Chronic Chagas’ Cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Implantable cardioverter defibrillators (ICDs) have been used in the treatment of either sustained ventricular tachycardia or ventricular fibrillation in patients with Chagas' cardiomyopathy. This study aimed at determining mortality rate and risk factors of all-cause 1-year mortality in primary and secondary ICD patients with Chagas' cardiomyopathy. METHODS: One hundred and forty-eight Chagas' patients with ICDs were included from the Medtronic ICD Registry Latin America. All patients were followed for 1 year. RESULTS: At implant, mean age was 60.1 ± 9.4 years and 72.9% were male. Mean left ventricular ejection fraction (LVEF) was 40.1 ± 11%. Mean follow-up was 12 ± 7 months. During the follow-up, 15 patients died (10.2%). Patients who died were older (64 ±10.8 years vs 59 ± 9.1; P = 0.04), had more atrial fibrillation (13.3% vs 3.8%; P = 0.02), had lower LVEF (33.4%± 9.8 vs 40.9%± 11.3; P = 0.01), and worse functional class (III/IV 40% vs 21.8%; P = 0.03). The multivariate analysis showed that two independent predictors of all-cause 1-year mortality remained statistically significant: age more than 65 (hazard ratio [HR] = 2.85, 95% confidence interval [CI] 1.77-3.92; P = 0.03) and LVEF less than 30% (HR = 2.68, 95% CI 1.57-3.79; P = 0.04). CONCLUSION: This analysis showed that patients older than 65 years of age and with LVEF less than 30% were independent predictors of all-cause 1-year mortality in patients with chronic Chagas' cardiomyopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».