Flexibility and employment security in Europe : labour markets in transition
Notice bibliographique
Résumé
Contents: PrefacePART I: LABOUR MARKET MOBILITY AND IN-WORK TRANSITIONS1. Flexibility and Employment Security in Europe: Setting the SceneRuud Muffels 2. There is More to Job Quality than 'Precariousness': A Comparative Epistemological Analysis of the 'Flexibility and Security' Debate in EuropeJean-Claude Barbier3. Transitions out of Temporary Jobs: Consequences for Employment and Poverty across EuropeAnnelies Debels4. Dreaming of a Permanent Job: The Transitions of Temporary Workers in Italy and SpainVirginia Hernanz, Federica Origo, Manuela Samek and Luis Toharia5. Mobility in the Labour Market: Analysing Career Paths Using Administrative DataMieke Booghmans, Seppe van Gils and Caroline VermanderePART II: 'SCARRING' EFFECTS OF UNEMPLOYMENT AND NON-STANDARD EMPLOYMENT6. Male Labour Market Mobility and Income and Employment Security in Europe Ruud Muffels and Ruud Luijkx7. Unemployment and Worker Career Prospects: A Cross-national ComparisonMarkus Gangl8. Self-employment Dynamics and 'Transitional Labour Markets': Some More UK EvidenceNigel Meager9. Part-time Work and Childbirth in Europe: Scarring the Career or Meeting Working-time Preferences?Didier Fouarge and Ruud Muffels10. Working Time Preferences, Labour Market Transitions and Job SatisfactionGovert Bijwaard, Bram van Dijk and Jaap de KoningPART III: 'BEST POLICY PRACTICES' IN AUSTRALIA, CANADA AND DENMARK11. Labour Market Transitions in Australia: Employment, Flexibility and Security in a Liberal Welfare RegimeStephen Ziguras and Peter Stricker12. From Unemployment to Employment Insurance: Towards Transitional Labour Markets in Canada? Axel van den Berg, Claus-H. von Restorff, Daniel Parent and Anthony C. Masi13. The Danish Road to 'Flexicurity' Where are we Compared to Others? And How did we Get There?Per KongshA j Madsen14. Epilogue. Flexibility and Employment Security in Europe: A Siamese Twin?Ruud MuffelsIndex
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».