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Enregistrement W1509322651 · doi:10.1111/j.1365-2761.2010.01158.x

Do salmon lice, <i>Lepeophtheirus salmonis</i>, have a role in the epidemiology of amoebic gill disease caused by <i>Neoparamoeba perurans</i>?

2010· article· en· W1509322651 sur OpenAlexafffund
Barbara F. Nowak, John A. Bryan, Simon R. M. Jones

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Diseases · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilFisheries and Oceans CanadaWashington State University
Mots-clésFisheryLepeophtheirusBayFish <Actinopterygii>GeographyBiologyLibrary scienceAquacultureArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amoebic gill disease (AGD) is an acute to chronic proliferative condition of farmed Atlantic salmon caused by Neoparamoeba perurans (see Young, Crosbie, Adams, Nowak & Morrison 2007; Young, Dykova ´, Snekvik, Nowak & Morrison 2008a).AGD and N. perurans have been reported in most salmon-producing countries except Canada.In western North America, AGD occurs in Washington State but not in the adjacent British Columbia (B.C.).Despite the ubiquitous distribution of the disease and its causative agent, reservoir populations of the amoeba and the mechanism(s) of transmission to and among farmed fish have not been elucidated.The purpose of this study was to conduct a preliminary survey for reservoirs of N. perurans at or adjacent to salmon populations suspected to be affected with AGD.Forty Atlantic salmon, Salmo salar, were sampled in September 2008 -twenty from a farm in Puget Sound, Washington State that historically has been affected by AGD (Kent, Sawyer & Hedrick 1988;Douglas-Helders, Saksida, Raverty & Nowak 2001; Young, Dykova ´, Nowak & Morrison 2008b) and twenty from a farm near Campbell River on

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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