Central Queensland University's Course Management Systems: Accelerator or brake in engaging change?
Notice bibliographique
Résumé
<p> Central Queensland University (CQU) is a highly complex institution, combining campuses in Central Queensland and distance education programs for Australian domestic students with Australian metropolitan sites for international students and a number of overseas centres, also for international students. In common with many other universities, CQU has recently reviewed its course management systems (CMSs). In doing so, CQU has signalled its desired strategic position in managing its online learning provision for the foreseeable future.</p> <p>This paper analyzes that strategic position from the perspective of the effectiveness of CQU’s engagement with current drivers of change. Drawing on online survey results, the authors deploy Introna’s (1996) distinction between teleological and ateleological systems to interrogate CQU’s current position on CMSs – one of its most significant enterprises – for what it reveals about whether and how CQU’s CMSs should be considered an accelerator of, or a brake on, its effective engagement with those drivers of change. The authors contend that a more thorough adoption of an ateological systems approach is likely to enhance the CMS’s status as an accelerator in engaging with such drivers. </p> <P><STRONG>Keywords: </STRONG>Australia, course management systems, enterprise systems, open and distance learning, teleological and ateleological systems<BR> </P>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».