Food security status and dietary intake among small farming families in Haiti (805.6)
Notice bibliographique
Résumé
Food insecurity (FIS) greatly affects small farmer families in Haiti. This study includes 502 Haitian households where FIS was estimated using the Latin American and Caribbean Food Security Scale. FIS was categorized as mild (7.2%), moderate (28.3%), and severe (62.0%) FIS; 2.5% of the households were food secure. Food consumption was estimated for the month previous to the interview using a food frequency questionnaire. Findings show significant differences (p<0.001) in the number of food items (fi) consumed at least once a week by FIS level: mild (33.5 fi), moderate (25.2 fi) and severe (22.1 fi). The number of staple food items consumed decreased as follows: mild FIS=7.5, moderate FIS=5.9, and severe FIS=5.0. Furthermore, with increasing FIS severity, mean food item consumption for nutrient dense food groups decreased, affecting the consumption of eggs, dairy, meat/fish, fruits and vegetables (p<0.001). Additionally to a decreased consumption in the number of fi, the proportion of households consuming animal source foods decreased as FIS increased. For example, the proportion of households consuming eggs was 69% (mild FIS), 50% (moderate FIS), and 35% (severe FIS). Sugar intake remained the same across FIS categories, though. These results indicate that dietary diversity might decrease, as FIS turns more severe. Lower protein and micronutrient intake might have negative impacts on the nutrition status of Haitian farmer families. Differences in food intake between FIS levels demonstrate the need for differentiated interventions by FIS level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».