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Enregistrement W1509369031 · doi:10.3389/fnmol.2015.00026

Looking downstream: the role of cyclic AMP-regulated genes in axonal regeneration

2015· review· en· W1509369031 sur OpenAlexaff
Mustafa M. Siddiq, Sari S. Hannila

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Molecular Neuroscience · 2015
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCREBCell biologyMyelinDorsal root ganglionRegeneration (biology)RolipramNeuroscienceBiologyProtein kinase AOligodendrocyteTranscription factorChemistrySpinal cordKinaseCentral nervous systemPhosphodiesteraseBiochemistryGeneEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elevation of intracellular cyclic AMP (cAMP) levels has proven to be one of the most effective means of overcoming inhibition of axonal regeneration by myelin-associated inhibitors such as myelin-associated glycoprotein (MAG), Nogo, and oligodendrocyte myelin glycoprotein. Pharmacological manipulation of cAMP through the administration of dibutyryl cAMP or rolipram leads to enhanced axonal growth both in vivo and in vitro, and importantly, upregulation of cAMP within dorsal root ganglion neurons is responsible for the conditioning lesion effect, which indicates that cAMP plays a significant role in the endogenous mechanisms that promote axonal regeneration. The effects of cAMP are transcription-dependent and are mediated through the activation of protein kinase A (PKA) and the transcription factor cyclic AMP response element binding protein (CREB). This leads to the induction of a variety of genes, several of which have been shown to overcome myelin-mediated inhibition in their own right. In this review, we will highlight the pro-regenerative effects of arginase I (ArgI), interleukin (IL)-6, secretory leukocyte protease inhibitor (SLPI), and metallothionein (MT)-I/II, and discuss their potential for therapeutic use in spinal cord injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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