MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W150942282

Mapping of intact forest landscapes in Sweden according to Global forest watch methodology

2002· article· en· W150942282 sur OpenAlex
Filip Hájek

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEpsilon Archive for Student Projects (University of Southampton) · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaigaGeographyWildernessBiomeWilderness areaBorealTemperate rainforestEcologyEnvironmental protectionForestryEnvironmental resource managementEcosystemArchaeologyEnvironmental science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently, most of the world’s forests are directly or indirectly affected by some kind of 
\nhuman activity. More people are getting concerned with the state of tropical forests. 
\nHowever, the international community has not tracked the rate and extent of ecological 
\nchange in forests of the boreal zone, which is the largest biome in the world and 
\ncomprise one-third of the world's forest area. Although European temperate forests 
\nwere transformed centuries ago, there are still some large areas of forest in a relatively 
\nnatural state left in boreal regions of Russia, Canada, Finland and Sweden. Five years 
\nago, a team of Russian experts associated with non-governmental environmental 
\norganisations started to create new maps of Europe's last remaining wilderness forests, 
\nusing high-resolution satellite images in combination with GIS, existing topographical 
\nmaps and field work. The result of their effort, “The Last Intact Forest Landscapes of 
\nNorthern European Russia”, was released by the World Resources Institute's Global 
\nForest Watch (GFW) project and Greenpeace Russia in October 2001. The maps were 
\ncreated also for the rest of Russia and the “Atlas of Russia’s Intact Forest Landscapes” 
\nwas released early in 2002. 
\n The project “Mapping of Intact Forest Landscapes in Sweden” was initiated by GFW in 
\nMay 2002. The GFW Pan-Boreal Mapping Initiative originated as an idea to extend the 
\nunique Atlas of Russia’s Intact Forest Landscapes (Aksenov et al. 2002) over the 
\nWorld’s entire boreal zone. A number of non-governmental organizations and academic 
\ninstitutions in five countries (Russia, Finland, Sweden, Norway and Canada) were 
\ninvolved in creating a map of “Remaining Wildlands in the Northern Forests” as the first 
\nresult of their cooperation. The map was presented as a poster at the Johannesburg 
\nSummit 2002 (26th August - 4th September 2002). 
\n This MSc thesis describes the background context of mapping undisturbed forests in 
\nSweden, as well as the criteria and methods set by the initiating GFW project. Swedish 
\nforest conditions are partially covered in the Literature survey chapter, where the 
\nhistory of forest management and the natural characteristics of northern boreal forests 
\nare characterised. Previous works about mapping virgin forests in Sweden and related 
\nstudies dealing with remotely sensed data are mentioned. The essence of the study 
\nfocuses on the detailed description of the methodology (GIS in combination with the 
\ninterpretation of satellite data) and the material used to create the map of intact forest 
\nlandscapes in Sweden. Further, the comparison with other existing old-growth 
\ninventories can be found in the Discussion part, where also the significance of the 
\noutput and the applicability of the Russian criteria to the Swedish vegetation conditions 
\nare evaluated. 
\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle