Familial Clustering Strongly Suggests that the Phenotypic Variation of the 8344 A>G Lys Mitochondrial tRNA Mutation is Encoded in <i>cis</i>
Notice bibliographique
Résumé
The maternally inherited 8344 A>G mutation in the mitochondrial Lys tRNA is classically associated with the myoclonic epilepsy, ragged-red muscle fiber (MERRF) syndrome. Multiple lipomatosis (Madelung's disease) is occasionally described. Here we report a large kindred with a statistically significant clustering of very unusual clinical manifestations. We have studied a Greek family that includes seven symptomatic cases of 8344 A>G. Clinical features, glucose tolerance and heteroplasmy in fat, muscle and blood were analyzed. The patients, aged 34-76 at the time of assessment, all suffer from progressive proximal limb-girdle myopathy and extensive lipomatosis. Four of the seven have either impaired glucose tolerance or diabetes but none has had epilepsy, a cardinal feature of MERRF. Heteroplasmy was not higher in adipose tissue than that found in the literature. Compared to literature reports, the familial clustering of this unusual combination of manifestations (lipomatosis in all, epilepsy in none) is statistically significant. The clustering of unusual manifestations in this large kindred strongly suggests that much of the phenotypic variability of 8344 A>G is determined by mitochondrially encoded modifiers in cis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».