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Enregistrement W1509566631 · doi:10.1002/jso.23887

Radical cystectomy in patients over 80 years old in Quebec: A population‐based study of outcomes

2015· article· en· W1509566631 sur OpenAlexaffabout
Ahmed S. Zakaria, Fabiano Santos, Simon Tanguay, Wassim Kassouf, Armen Aprikian

Notice bibliographique

RevueJournal of Surgical Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCystectomyMortality rateCohortComplicationCohort studyPopulationSurgeryPediatricsBladder cancerInternal medicineCancerEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To document radical cystectomy (RC) outcomes in patients over 80 years old across Quebec during the years 2000-2009 and to examine potentially related factors. METHODS: Within Quebec health insurance medical services database, we identified patients over 80 years who underwent RC. The outcomes analyzed were post-operative complications, mortality rates at 30, 60 and 90 days and overall survival. RESULTS: A total of 275 patients over 80 years old had RC performed in 38 hospitals across Quebec. Among them, 33% had major post-operative complications with 16% having more than one complication. Mortality rates at 30, 60 and 90 days were 5.8%, 9.8% and 13% respectively. 44.3% of RCs were performed in seven academic hospitals with mortality rates of 2.5%, 6.5% and 9% respectively. Community hospitals had mortality of 8.5%, 12.4% and 16.3% respectively (P < 0.001). The cohort 5-year overall survival rate was 27%. The presence of post-operative complications and the number of complications negatively affected overall survival (P < 0.001) CONCLUSION: Patients over 80 years of age have high post-RC mortality rates, especially at 90 days. In addition, it appears that they have lower post-operative mortality if their RCs were performed in academic centers. Mortality rates and complications can be used when obtaining informed consent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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