MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1509602242 · doi:10.1111/j.1749-8198.2010.00383.x

Just Urban Food Systems: A New Direction for Food Access and Urban Social Justice

2010· article· en· W1509602242 sur OpenAlexaff
Melanie Bedore

Notice bibliographique

RevueGeography Compass · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood systemsNormativeEconomic JusticeFood sovereigntyDemocracySociologyFood studiesGlobal justiceFood securityGeographyPolitical scienceEnvironmental ethicsLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Food geography has exploded as a subfield of human geography in recent years; however, normative ideas of justice are not always explicitly addressed. The concept of a ‘just urban food system’ can incorporate ideals of justice into the issue of declining retail food accessibility for low‐income urban communities –‘food deserts’– which have yet to be analysed through a lens of justice. In this article, I review geographers’ and planners’ research on changing urban food landscapes; I also discuss ways that food scholars have implicitly and explicitly addressed normative frameworks, such as food justice, food democracy, food sovereignty and the moral economy. I conclude with three potential research agendas to encourage research on the just urban food system: collective consumption, urban public/private property struggles and the just city.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,081
Communication savante0,0130,016
Science ouverte0,0010,012
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeography CompassMême sujetOrganic Food and AgricultureTravaux en français237 207