Interest in Geriatric Medicine in Canada: How Can We Secure a Next Generation of Geriatricians?
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, there is minimal training of geriatrics for physicians, a shortage of geriatricians, and extremely low numbers of students entering geriatrics. This study explored student interest in and barriers and enticements to geriatric medicine as a career choice. Medical students attending a university in Ontario, Canada, were surveyed in their first year (N=121), after a geriatric education session, and again in their second year (N=118) about their interest in a career in geriatrics. In the first year, less than 20% of students were interested in geriatrics; in the second year this decreased to 16%. In both years, female students were more interested than male students. Those students interested in geriatrics had higher hopes that their practice would involve primarily adults and seniors. Students not interested in geriatrics rated performing procedures and technical skills, not wanting to work with chronically ill patients, and caring for younger patients as important practice characteristics. Although the importance of prestige was low for all students, it was significantly higher for those not interested in geriatrics. Although changes to prestige, income, lifestyle, and length of residency training were identified as potential enticements to geriatrics, they were not major deterrents to a career in geriatrics. The findings suggest strategies that may affect student interest in geriatrics, such as increased and early student exposure to geriatrics with emphasis on fostering and nurturing student interest, consideration of various enticements to this specialty, and the development of health system-specific solutions to this problem. Knowledge of student and practice characteristics that increase the likelihood of selecting geriatrics as a specialty may allow for early identification and support of future geriatricians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».