Method for evaluation of trustworthiness of oscillometric blood pressure measurements
Notice bibliographique
Résumé
Simple, unobtrusive, and reliable estimation of cardiovascular parameters is a challenge. We present a novel, simple, and noninvasive method called Ratio2 that provides expected ranges for systolic and diastolic blood pressure values (SBP, DBP) estimated by any algorithm, and an evaluation of vessel compliance. Ratio2 was developed in the frame of the oscillometric blood pressure estimation and it exploits the equality between the arterial blood pressure and the cuff pressure at the mean arterial pressure (MAP). This method is based on the observation that the brachial arterial blood pressure pulses, with MAP used as baseline, are characterized by a peak to trough ratio close to 2. This ratio is employed to characterize expected ranges for estimates of systolic and diastolic blood pressure. Any SBP or DBP measurement which is not contained in these intervals is deemed untrustworthy, and it is marked as such. Ratio2 also provides parameters that are used in a mathematical model of arterial blood pressure (BP) to evaluate vessel stiffness. We tested the performance of the Ratio2 method on 150 oscillometric recordings and their corresponding Omron BP estimates obtained from 10 healthy subjects. Results are encouraging, whereby, (a) out-of-range values obtained with the maximum amplitude algorithm (MAA) and the maximum/minimum slope algorithm (MMSA) methods were successfully detected, and (b) linear correlation between age and vessel compliance is -85% (p<;0.005). Therefore, we conclude that the proposed work shows promise towards providing noninvasive BP monitors with an inbuilt mechanism for assessing the fidelity of their BP estimates along with an indicator of vessel compliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».