Couple Treatment for Alcohol Use Disorder and Posttraumatic Stress Disorder: Pilot Results From U.S. Military Veterans and Their Partners
Notice bibliographique
Résumé
We studied 13 U.S. male military veterans and their female partners who consented to participate in an uncontrolled trial of couple treatment for alcohol use disorder and posttraumatic stress disorder (CTAP). CTAP is a 15-session, manualized therapy, integrating behavioral couples therapy for alcohol use disorder (AUD) with cognitive-behavioral conjoint therapy for posttraumatic stress disorder (PTSD). Due to ineligibility (n = 1) and attrition (n = 3), 9 couples completed the study, and 7 completed 12 or more sessions. There were 8 veterans who showed clinically reliable pre- to posttreatment reduction of PTSD outcomes. There were also significant group-level reductions in clinician-, veteran-, and partner-rated PTSD symptoms (d = 0.94 to 1.71). Most veterans showed clinically reliable reductions in percentage days of heavy drinking. Group-level reduction in veterans' percentage days of heavy drinking was significant (d = 1.01). There were 4 veterans and 3 partners with clinically reliable reductions in depression, and group-level change was significant for veterans (d = 0.93) and partners (d = 1.06). On relationship satisfaction, 3 veterans and 4 partners had reliable improvements, and 2 veterans and 1 partner had reliable deterioration. Group-level findings were nonsignificant for veteran relationship satisfaction (d = 0.26) and for partners (d = 0.52). These findings indicate that CTAP may be a promising intervention for individuals with comorbid PTSD and AUD who have relationship partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».