Prosthetic Survival and Complication Rate of Single Implant Treatment in the Periodontally Healthy Patient after 16 to 22 Years of Follow‐Up
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Single implants were introduced in the 1980s, but long-term follow-up is scarce. PURPOSE: The study aims to retrospectively investigate the prosthetic survival and complication rates of single implants in periodontally healthy patients after 16-22 years, and to evaluate the influence of different prosthetic procedures. MATERIALS AND METHODS: Patients with a single implant were recalled for clinical examination. Prosthetic procedures included single-tooth (ST) and CeraOne (CO) abutments supporting a porcelain-fused-to-metal (PFM), all-ceramic (CER), or gold-acrylic (ACR) crown. Prosthetic survival, success, and occurrence of biological, technical, and aesthetic complications were obtained. Procedures were compared by log-rank tests. RESULTS: Fifty patients attended the examination. All implants were functional; however, 15% of abutments and 27% of crowns had been renewed. Replacements (1/4) were related to technical issues whereas the main cause was aesthetics. The abutment cumulative survival rate (CSR) differed significantly between ST-PFM (74%), ST-ACR (0%), and CO reconstructions (97%). The crown CSR was significantly lower for ST-ACR crowns (0%) compared with ST-PFM (68%) and CO (81%). Thirty-nine percent of implants remained complication free throughout the mean 18.5 years. Complications (1/3) required component replacement, and 53% occurred within 5 years after surgery. CONCLUSION: Prosthetic survival rates of single implants are encouraging after 16 to 22 years. However, 66% of the patients encountered at least one complication during follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».